Many functional materials are composed of coherent domains or grains, where molecules and atoms are arranged in a repeating pattern that determines performance. X-ray Linear Dichroic Orientation Tomography (XL-DOT) allows 3D mapping of material microstructure at the nanoscale. Here, the technique is applied to a pillar of vanadium pentoxide catalyst, used in the production of sulfuric acid. The colours in the tomogram represent the different orientation of grains.
Many functional materials are composed of coherent domains or grains, where molecules and atoms are arranged in a repeating pattern that determines performance. X-ray Linear Dichroic Orientation Tomography (XL-DOT) allows 3D mapping of material microstructure at the nanoscale. Here, the technique is applied to a pillar of vanadium pentoxide catalyst, used in the production of sulfuric acid. The colours in the tomogram represent the different orientation of grains. © Paul Scherrer Institute PSI/Andreas Apseros
11.12.2024
•Technologies d’avenir
•9 min

Mapping the Nanoscale Architecture of Functional Materials

A new X-ray technique reveals the 3D orientation of ordered material structures at the nanoscale, allowing new insights into material functionality.

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Many functional materials are composed of coherent domains or grains, where molecules and atoms are arranged in a repeating pattern that determines performance. X-ray Linear Dichroic Orientation Tomography (XL-DOT) allows 3D mapping of material microstructure at the nanoscale. Here, the technique is applied to a pillar of vanadium pentoxide catalyst, used in the production of sulfuric acid. The colours in the tomogram represent the different orientation of grains.
Many functional materials are composed of coherent domains or grains, where molecules and atoms are arranged in a repeating pattern that determines performance. X-ray Linear Dichroic Orientation Tomography (XL-DOT) allows 3D mapping of material microstructure at the nanoscale. Here, the technique is applied to a pillar of vanadium pentoxide catalyst, used in the production of sulfuric acid. The colours in the tomogram represent the different orientation of grains. © Paul Scherrer Institute PSI/Andreas Apseros
Proteine sind an allen Lebensvorgängen beteiligt. Sie sind Gebilde aus Aminosäureketten, die sich zu komplexen Strukturen formen. Diese Struktur ist entscheidend für die Funktion der Proteine. Deshalb ist die Möglichkeit, die Struktur eines Proteins anhand seiner Aminosäuresequenz mithilfe von KI vorherzusagen, so wichtig für das Verständnis des Lebens und für Innovation in Medizin und Biologie.
Les protéines sont impliquées dans tous les processus de la vie. Ces structures composées de séquences d’acides aminés forment des structures complexes qui sont déterminantes pour la fonction des protéines. C’est la raison pour laquelle la possibilité de prédire la structure d’une protéine sur la base de sa séquence d’acides aminés à l’aide d’une IA revêt une telle importance pour comprendre le vivant et innover dans le domaine médical et biologique.
11.10.2024
•Fondements de la nature
•6 min

Déchiffrer l’énigme des protéines

Cette année, le prix Nobel de chimie est attribué à trois chercheurs qui ont contribué de manière déterminante à déchiffrer le code des protéines, ces importants éléments constitutifs de la vie. Mais pour que des applications puissent être développées à partir de ces connaissances, par exemple dans le domaine médical, des centres de recherche comme le PSI sont indispensables. 

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Proteine sind an allen Lebensvorgängen beteiligt. Sie sind Gebilde aus Aminosäureketten, die sich zu komplexen Strukturen formen. Diese Struktur ist entscheidend für die Funktion der Proteine. Deshalb ist die Möglichkeit, die Struktur eines Proteins anhand seiner Aminosäuresequenz mithilfe von KI vorherzusagen, so wichtig für das Verständnis des Lebens und für Innovation in Medizin und Biologie.
Les protéines sont impliquées dans tous les processus de la vie. Ces structures composées de séquences d’acides aminés forment des structures complexes qui sont déterminantes pour la fonction des protéines. C’est la raison pour laquelle la possibilité de prédire la structure d’une protéine sur la base de sa séquence d’acides aminés à l’aide d’une IA revêt une telle importance pour comprendre le vivant et innover dans le domaine médical et biologique.
Magnetismus in dünnen Schichten
01.10.2024
•Technologies d’avenir
•11 min

Magnétisme en couches minces: un électron fait la différence

Une étape importante vers des mémoires informatiques novatrices 

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Magnetismus in dünnen Schichten
Iason Giannopoulos
Iason Giannopoulos en train de tenir une partie de l’appareillage avec lequel les expériences ont été conduites à la Source de Lumière Suisse SLS. © Institut Paul Scherrer PSI/Mahir Dzambegovic
13.08.2024
•Technologies d’avenir
•6 min

Des scientifiques montrent que les puces informatiques pourraient être miniaturisées encore davantage

Des chercheurs du PSI atteignent une résolution sans précédent de 5 nanomètres (demi-pitch) grâce à la lithographie EUV. 

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PSI Center for Photon Science

The intense beams of X-ray light at the user facilities operated by the PSI Center for Photon Science shed light on the smallest structures of matter. 

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Artistic impression of a magnetic moment appearing in a spin liquid after excitation with an intense short THz pulse.
•Future Technologies

Controlling magnetic waves in a spin liquid

SwissFEL

Scientists at the Paul Scherrer Institute PSI have shown that excitation of a spin liquid with intense THz pulses causes spins to appear and align within less than a picosecond. This induced coherent state causes a magnetic field to form inside the material, which is detected using ultrashort X-ray pulses at the X-ray Free Electron Laser SwissFEL.  

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