Show filters
Sur la piste des atomes d’hydrogène manquants
Dans les représentations des structures cristallines de matériaux, l’information concernant les positions des atomes d’hydrogène fait souvent défaut. A l’aide de l’IA, des scientifiques du PSI ont trouvé un moyen de la reconstituer.
Machine learning helps refine aerosol measurement characterization
Machine learning, applied to year-long observations from the Zeppelin Observatory on Svalbard, was capable of refining aerosol chemical characterization specifically those measured with state-of-the-art mass spectrometric techniques.
AiiDAlab: un logiciel qui fait avancer la recherche
Le logiciel AiiDAlab a été développé pour des simulations informatiques en science des matériaux. Or, aujourd’hui, il s’avère qu’il est utile bien au-delà, par exemple dans la recherche sur l’atmosphère, le pilotage d’expériences et l’enseignement.
Une machine à remonter le temps vers l’état le plus stable
Le logiciel open source GEMS permet de calculer la chimie de systèmes complexes. Un nouveau consortium national garantit désormais son développement à long terme.
A new database of inorganic materials is available on the Materials Cloud
A team of scientists, led by researchers at PSI, has introduced the Materials Cloud Three-Dimensional Structure Database (MC3D), a systematically curated database of quantum-mechanical calculations for inorganic materials derived from experimental crystal structures. The database contains more than 32 000 structures whose relaxed geometry and electronic structure were computed using carefully standardized DFT workflows, using three different functionals and/or computational protocols. Beyond providing a consistent reference dataset for computational materials science, MC3D also supports emerging data-driven approaches. For example, it served as a starting point for datasets used to train machine-learning interatomic potentials.
There’s an app for that: atomistic materials calculations made more accessible by the AiiDAlab Quantum ESPRESSO app
Powerful atomistic simulation tools have transformed materials research, but their complexity still limits who can use them and how easily results can be reproduced: a gap that a new web-based app now helps close. The AiiDAlab Quantum ESPRESSO app, described in a recent publication in npj Computational Materials, can run not only isolated calculations but also complete, end-to-end computational workflows involving multiple passages over several different materials, lowering the barrier for both experimentalists and computational experts. This is achieved through the tight integration of the widely-used Quantum ESPRESSO simulation software package with the AiiDA engine, a workflow-management system to help automate complex simulations in materials science (whose development is led by the Materials Software and Data group at PSI), which has provided substantial support to its development alongside contributions from the broader community.
Merlin-7: un nouveau modèle pour le calcul intensif
Au PSI, un cluster de calcul innovant ouvre une ère nouvelle dans la recherche assistée par ordinateur.
Conseil en technologie de pointe
Stephanie Smit, ancienne doctorante au PSI, travaille comme ingénieur-conseil en propriété industrielle pour une société qui compte parmi les plus importantes au monde. Celle-ci construit en effet des machines qui valent une fortune et sont très recherchées.
Financement prestigieux pour des réseaux photoniques
Kirsten Moselund, chercheuse au PSI, s’est vu attribuer une importante subvention de recherche par le Conseil européen de la recherche (CER).
Quand la science rencontre l’industrie, l’innovation a de l’impact
Hans Priem et Cees Maris de l’entreprise VDL ETG nous expliquent ce que signifie la fabrication avancée dans l’industrie et évoquent la collaboration avec le PSI.
Inauguration du centre d’excellence de l’ESA en Suisse
L’inauguration solennelle du Centre européen d’innovation en deep tech spatiale (ESDI) a réuni des invités de haut vol.
Plus rapide, précise et fiable: la production et son avenir
Le terme de fabrication avancée désigne des méthodes de fabrication ultramodernes. Les scientifiques du PSI améliorent la fiabilité de ces technologies, comme l’impression 3D, et continuent de faire progresser la miniaturisation de puces à haute performance.
Un simulateur quantique unique en son genre ouvre la porte à de nouvelles recherches
Des physiciens du PSI et de Google ont construit un simulateur quantique numérique-analogique innovant.
L’ESA débarque en Suisse
La signature d’un contrat entre l’Agence spatiale européenne (ESA) et le PSI marque le lancement de l’European Space Deep-Tech Innovation Centre ESDI.
International collaboration lays the foundation for future AI for materials via the OPTIMADE standard
Artificial intelligence (AI) is accelerating the development of new materials. A prerequisite for AI in materials research is large-scale use and exchange of data on materials, which is facilitated by a broad international standard. A major international collaboration including researchers from the LMS laboratory now presents an extended version of the OPTIMADE standard.
Un changement fondamental
L'intelligence artificielle aide à évaluer efficacement des quantités de données inimaginables et à exploiter pleinement le potentiel des grandes installations de recherche.
Un raccourci possible
L’apprentissage machine et l’intelligence artificielle font désormais partie des outils de la plupart des scientifiques du PSI. Ces méthodes modifient parfois en profondeur la science.
A gold standard for computational materials science codes
The most comprehensive verification effort so far on computer codes for materials simulations.
Utiliser dès aujourd’hui des calculateurs quantiques
Les calculateurs quantiques analogiques permettent d’observer des réactions chimiques ultrarapides.
Un nouveau procédé pour des puces informatiques encore plus compactes
Des scientifiques utilisent du rayonnement ultraviolet extrême pour fabriquer de minuscules structures destinées aux technologies de l’information.
Un algorithme pour des films de protéines plus nets
Un algorithme qui vient d’être développé permet d’analyser plus efficacement les mesures faites aux lasers à rayons X à électrons libres.
Big Data au PSI
Petit jeu avec les chiffres sur les volumes annuels de données au PSI
Une solution à l’insoluble
Le PSI et l’ETH Zurich ont créé le Quantum Computing Hub. Des chercheurs de pointe y collaborent au développement d’ordinateurs quantiques.
Plus vite et intelligemment
Le PSI regroupe son expertise en matière d'évaluation des données de recherche dans la nouvelle division de recherché Calcul scientifique, théorie et données.
Une nouvelle division de recherche au PSI ouvre la voie à l’avenir des données
Le PSI fonde la nouvelle division de recherche Calcul scientifique, théorie et données.
L’ETH Zurich et le PSI créent un «quantum computing hub»
L’ETH Zurich et l’Institut Paul Scherrer PSI ouvrent un centre commun pour le développement des ordinateurs quantiques. L’objectif est de promouvoir la réalisation d’ordinateurs quantiques aussi bien sur la base de pièges à ions que de composants supraconducteurs.
Un nouveau site pour les sciences des données
Un nouveau site du Swiss Data Science Center va voir le jour au PSI. Cette expansion devrait donner un nouvel élan à la science des données en Suisse.
5 000 000 000 000 000 d’octets de Villigen à Lugano
Les analyses de structures minuscules aux grandes installations de recherche du PSI engendrent d’énormes volumes de données. Au Centre suisse de calcul scientifique CSCS, sis à Lugano, les données sont archivées et les chercheurs utilisent le superordinateur du lieu pour leurs simulations et leurs modélisations.
La physique sur réseau : mieux comprendre les gaz confinés
La méthode Boltzmann sur réseau a vu le jour au début des années 1990. Objectif de cette méthode de calcul : résoudre l’équation de Boltzmann de manière numérique, c’est-à-dire à l’aide d’ordinateurs. Avec leur nouveau modèle, des chercheurs de l’Institut Paul Scherrer élargissent à présent le domaine d’application de la méthode de Boltzmann sur réseau à des situations plus complexes. Avec leur travail, les scientifiques du PSI ouvrent la voie à des simulations informatiques plus réalistes de nombreux processus techniques complexes, par exemple dans les structures microporeuses de catalyseurs techniques, dans les filtres à particules diesel, les microréacteurs à combustion, ou encore dans les piles à combustible.